认证申请冲刺

材料准备从"两周"到"两小时"

痛点

  • 培养目标矩阵、大纲映射、达成度报告散落在多个 Word 里,版本对不齐
  • 命题计划表、考核审核表格式固定,每学期几十张全部重填重排
  • 支撑材料靠突击补做,被专家追问变更依据时拿不出记录

达证通的方案

  • 六环数据同源:方案改、大纲改、达成度随成绩自动重算,不存在旧版残留
  • Word 模板引擎按最新教学数据一键重导出全部认证文书,格式与官方模板一致
  • 大纲定稿快照 + 文书版本记录,任一历史版本可追溯举证

认证后持续改进

评价结果直接回流下一轮大纲修订

痛点

  • 认证结束即"归档睡大觉",评价结果没有进入下一轮教学改进
  • 问题与改进措施靠会议纪要记录,无法与数据挂钩

达证通的方案

  • 达成度评价 → 薄弱目标诊断 → 改进措施登记 → 下轮评价对比,闭环内完成
  • 子题分值 → 考核项 → 环节 → 课程目标 → 指标点全程可下钻,改进有据可依
  • 持续改进报告由模板引擎按改进记录自动生成

大班教学减负

AI 承担 75% 初评,教师聚焦复核

痛点

  • 350 人大班的主观题批改耗时一周以上,反馈严重滞后
  • 多位助教评分尺度不一,同样答案分差可达 3 分

达证通的方案

  • 双模型协同评阅:Model-S 生成统一标准(教师审核),Model-E 批量执行,45 秒/题
  • 评分一致性 r=0.89,高于人工基线 0.82;教师工作量降至 35%
  • 每份答卷附维度得分、错误分析与个性化学习建议

工科编程考核

七语言沙箱判题,逐用例计分

痛点

  • 编程作业/实验只能人工"看代码"批改,无法验证能否运行
  • 用例覆盖与得分颗粒度无法量化,实验考核难以支撑课程目标

达证通的方案

  • 复合题内嵌代码子题,学生端代码编辑器 + 样例自测(不占分)
  • 交卷批量提交 Judge0 沙箱,按用例权重计分,部分正确部分得分
  • 教师阅卷界面逐用例通过/失败徽章,实验考核按比例口径自动支撑达成度